Lsi слова: зачем нужны и как использовать – Lsi-копирайтинг — Википедия

Как вывести сайт в топ при помощи скрытой семантики (LSI)

LSI (latent semantic indexing) – скрытое семантическое индексирование. Скрытая семантика позволяет определить релевантность документа ключевому запросу. Не ищите научное описание данного метода. Оно довольно сложное и не представляет особой важности в данном случае.

Проще говоря, LSI-метод указывает на то, что теперь поисковики смотрят не только на наличие в тексте ключевого слова, но и анализируют его окружение. А это окружение, в свою очередь, должно быть в непосредственной связи с ключевым словом. Таким образом, упоминая LSI, мы подразумеваем набор слов и словосочетаний внутри одной темы, которые также называют LSI-ключами (LSI keywords).

В тексте должны присутствовать слова, релевантные основному ключу (rLSI). Чем их больше, тем лучше, так как по ним, согласно методике, можно судить, насколько полно раскрыта заданная тема.

Вторая категория LSI-ключей – синонимы основного ключевого запроса (sLSI), которые также можно и даже нужно использовать, чтобы не только разнообразить текст, но и способствовать его продвижению.

Чтобы не запутаться окончательно в определениях, перейдем к примерам.

Бывает так, что по одному запросу в интернете можно найти страницы совершенно разной направленности. Например, вам нужна информация о фильме «Такси», но поиск не понимает, о чем речь, и предлагает список компаний, предоставляющих услуги по перевозке.

Как же тогда поисковик отличает эти два понятия?

Робот поисковой машины сканирует содержание страницы, выявляя отличительные определения по каждой теме:

• Такси – заказать, машина, стоимость, услуги и т. д.
• Такси – фильм, комедия, режиссер, актерский состав и т. д.

Скрытая семантика также позволяет не допустить в топ выдачи страницы с упоминанием ключевой фразы, если ее окружение не является релевантным. При вводе словосочетания «заказать пиццу» поисковик не будет предлагать пользователю, к примеру, посты в блогах, где эта фраза упомянута вскользь, а контекст не соответствует тематике. Даже если запись в блоге посвящена пиццам, она вряд ли попадет в топ. В данном случае слово «заказать» связано со словами «интернет-магазин», «купить» и т. д. Следовательно, предпочтение поисковик будет отдавать именно магазинам.

Так с помощью LSI поисковые системы ведут нас прямо к цели – мы хотим купить пиццу, а не прочитать о ней.

Как выглядят LSI-ключи в поиске

Прежде всего, это поисковые подсказки, которые указывают на слова, которые могут относиться к указанному запросу.

Если прокрутить страницу поисковой выдачи «Яндекса» или Google, можно увидеть блок рекомендаций, содержащий набор LSI-фраз.

Вы наверняка догадываетесь, что это далеко не все варианты слов, которые связаны с основным запросом или являются его синонимами. О том, как собрать более полный список, поговорим позже.

Что представляет собой LSI-текст

Итак, мы выяснили, где найти релевантные ключи. Теперь нужно понять, как использовать их при написании контента.

К примеру, нужно продвинуть страницу по запросу «надувной бассейн».

Проанализируем рекомендации поисковых систем.

Для сравнения приведу два описания для каталога надувных бассейнов. Одно из них представляет собой типичный водянистый текст, которыми грешат многие сайты, а другое (тоже не без воды) разбавлено LSI-словами из приведенных скриншотов.

Разумеется, это не идеальный пример описания. Но по нему можно понять, как работать с LSI-ключами.

Наличие синонимов и релевантных терминов и фраз в статье позволяет пользователям находить ее по самым разным запросам. Таким образом, вы можете привлекать на сайт больше трафика.

Часто статьи, написанные с помощью методики скрытого семантического индексирования сравнивают с экспертными. Человек, разбирающийся в теме, подготовит материал, охватывающий всевозможные нюансы, то бишь и все необходимые слова для привлечения трафика использует.

Но это не всегда так.

Не каждый специалист будет задействовать всю необходимую лексику (он использует одни слова, а пользователь при поиске может использовать совершенно другие). К тому же, по некоторым запросам в выдаче уже столько хорошего контента, что конкурировать становится сложно и приходится обращать внимание на каждую мелочь.

Поэтому во многих случаях возникает необходимость прибегать к сбору LSI-слов и анализу материалов конкурентов. Главное – не увлекаться, пытаясь обхитрить поисковую систему. Текст должен оставаться информативным, а не представлять собой плотную массу LSI-ключей.

Использование LSI-фраз в тексте (в том числе заголовке и описании) является одним из 200 факторов ранжирования в Google. Но заметьте – одним из. Метод латентно-семантического индексирования не решит всех проблем. Но исключать его из зоны внимания – большая ошибка. Особенно в условиях нынешней конкуренции.

Да и «Яндекс» во всем подражает «Гуглу». По крайней мере, пытается.

LSI и «Яндекс»

«Яндекс», как и Google, непрестанно совершенствует свои алгоритмы. Последним его изобретением стал «Баден-Баден», разработанный с целью фильтрации сайтов, использующих переспам ключевых слов. Оптимизаторы пытаются по максимуму напичкать ими тексты, чтобы оказаться на первых позициях страницы выдачи. Особенно это касается коммерческих сайтов. «Да кто эти описания читает?» – мысль, которая усыпляет бдительность многих вебмастеров.

Неудивительно, что «Баден-Баден» взбудоражил сообщество оптимизаторов. Тем, кто руководствовался позицией «и так сойдет», пришлось несладко. Разумеется, среди них много несогласных с полученными санкциями. В некоторых случаях алгоритм действительно способен дать осечку, особенно на первых порах. Однако если почитать ветку форума оптимизаторов, где «Баден-Баден» стал одной из горячих тем, можно наткнуться на некоторые забавные изречения.

После таких умозаключений как-то перестаешь думать о том, что «Баден-Баден» – очередная попытка «Яндекса» загнать как можно больше компаний в «Директ». А это, кстати, крайне популярная среди вебмастеров точка зрения.

Поэтому смотреть в сторону LSI-копирайтинга можно и нужно, если вы продвигаетесь в «Яндексе». Использование синонимов и фраз, имеющих непосредственное отношение к ключевому запросу, позволит разнообразить ваш текст и снизить вероятность попадания под фильтр. К тому же, одни и те же фразы утомляют в процессе чтения.

Как копирайтерам и оптимизаторам работать с LSI

LSI-копирайтинг в Рунете появился относительно недавно. Иногда складывается ощущение, что пока еще не все понимают, что это и для чего нужно. Услуги по написанию LSI-статей предлагают наиболее продвинутые копирайтеры, что неудивительно, ибо для написания подобных материалов нужны определенные знания и опыт. На биржах и форумах оптимизаторов по-прежнему преобладает SEO-копирайтинг, как правило, без привязки к LSI.

Почему LSI-копирайтинг менее популярен:

• Высокая стоимость. Лонгриды – удовольствие не из дешевых. Если учитывать, какое количество времени занимает написание статьи с использованием всех релевантных слов, то можно понять, откуда такие цены.
• Не всегда можно найти эксперта или хорошего копирайтера, способного по-настоящему погрузиться с головой в тему и не вылезать из нее до тех пор, пока на выходе не получится первоклассный материал, достойный топа. Если с автором вам не повезет, на правки и доработки статьи может уйти не один день.

Чтобы оптимизатору объяснить все свои «хотелки» автору, придется написать довольно объемное ТЗ. Копирайтеры, специализирующиеся на LSI-текстах, способны самостоятельно собрать список необходимых слов и на их основании написать качественный материал.

В реальности же у многих оптимизаторов уходит немало времени на то, чтобы найти оптимальный баланс между стоимостью и качеством материала. Кто-то сразу пойдет к специалистам, а кто-то захочет снизить затраты и будет обучать биржевого юнца основам LSI. Во втором случае возникнет несколько вопросов:

• Сколько на это потребуется времени?
• Получится ли в итоге добиться желаемого результата?
• А сам оптимизатор понимает, что такое LSI?

В любом случае, написание LSI-текста начинается со сбора необходимых слов. Для этого можно воспользоваться некоторыми полезными онлайн-сервисами.

Сервисы для сбора LSI-фраз

Прежде всего, помимо самой страницы поиска (как было показано ранее) для получения информации можно использовать сервисы статистики «Яндекса» и «Гугла».

Wordstat

Переходим по адресу wordstat.yandex.ru, вводим запрос и смотрим варианты в правой колонке. Это и есть LSI-фразы.

Google Adwords

Заходим в аккаунт Google Adwords (если его нет – регистрируемся), выбираем меню «инструменты», а далее переходим в планировщик ключевых слов.

Теперь вводим основной запрос и добавляем его в минус-слова, тем самым исключая из вариантов, которые хотим видеть.

Далее открываем вкладку «Варианты ключевых слов» и прокручиваем страницу – вот и очередной список полезных для продвижения слов.

«ПиксельТулс»

Чтобы воспользоваться возможностями данного сервиса, необходимо перейти по адресу tools.pixelplus.ru и зарегистрироваться. После подтверждения электронного адреса перейдите в личный кабинет и выберите «ТЗ на SEO-копирайтинг».

Анализ текстов от MegaIndex

Инструмент от MegaIndex анализирует тексты страниц, находящихся в топе выдачи по заданному ключевому слову/фразе. В результате анализа мы получаем не только список LSI-однословников, но и статистику по использованию каждого из них на страницах топовых конкурентов.

Довольно важный показатель в таблице – уровень соответствия страницы запросу (TF*IDF). Если конкуренция в нише высокая, можно ориентироваться на показатели конкурентов при написании контента.

Необходимо также учитывать, что перечисленные инструменты не идеальны. Старайтесь внимательно изучать предложенные ими LSI-ключи и отбрасывать наименее релевантные. Иначе можно получить на выходе бредотекст.

Рекомендации к написанию LSI-текстов

При написании контента делайте упор на полноту информации. Но не стремитесь написать больше знаков – стремитесь максимально раскрыть тему и при этом донести свои мысли в наиболее понятной и краткой форме.

Опирайтесь на релевантные ключи и синонимы, но не злоупотребляйте ими. Текст должен быть естественным.

LSI-ключи следует использовать:

• в теле статьи,
• в заголовках,
• в качестве анкора для ссылок,
• в заголовках, тегах alt изображений, а также в названиях самих файлов.

Споры по поводу метода

В сети (особенно в русскоязычном сегменте) можно встретить самые разные мнения по поводу методики латентно-семантического индексирования. Кто-то пишет, что давно ее использует и доволен результатом. Кто-то, напротив, считает, что не стоит заморачиваться с этим, так как результаты непредсказуемы. Можно потратить деньги впустую, в то время как конкуренты со своими переспамленными текстами будут ранжироваться выше.

Здесь снова стоит напомнить, что не все зависит от одних лишь текстов. Факторов ранжирования огромное множество. В конце концов, чтобы принять решение о том, на какую позицию поместить вашу статью, поисковики анализируют в том числе и поведение пользователей на сайте.

Даже экспертная статья, приносящая пользу, может быть оформлена так, что поведенческие факторы намекнут ПС о том, что данный сайт стоит держать как можно дальше от начала выдачи. Или он будет напичкан горой рекламы, которая не только раздражает пользователей, но и снижает скорость загрузки сайта. А если юзер открыл статью со своего слабого старенького ноутбука, она будет виснуть при каждой прокрутке, что также приведет к закрытию страницы. Можно продолжать приводить примеры бесконечно.

В защиту же можно привести довольно веский аргумент. Использование LSI-ключей обосновано в том числе и логически. По-настоящему качественный текст должен максимально раскрывать тему. О том, насколько она раскрыта, как уже было сказано, можно судить по наличию релевантных основному запросу слов. Синонимы обычно используются, чтобы не повторяться в терминах и разнообразить предложения. На выходе получаем статью экспертного уровня, которую приятно читать – то, что нужно пользователю.

Что касается личного опыта, могу сказать, что LSI оказался для меня действенным способом продвижения информационного сайта с очень ограниченным бюджетом. Причем, в тот момент, когда я писала статьи, я даже не подозревала, что задействую LSI-ключи.

Что я делала:

1. Выбирала тему статьи и подбирала под нее соответствующий запрос с помощью Wordstat.
2. Набирала запрос в поиске и смотрела варианты – поисковые подсказки. Это давало мне больше идей для статьи.
3. Обращала внимание на похожие запросы внизу выдачи под «Вместе с… ищут». Это также давало больше идей по теме. К тому же в некоторых случаях данные фразы могут существенно расширить словарный запас, так как копирайтерам часто приходится писать на незнакомую тему.
4. Писала текст, учитывая все каноны современного SEO – структура, заголовки, прописанные теги и так далее.

Получилось так, что одна статья, для которой я по максимуму задействовала похожие запросы, до сих пор приносит больше трафика, чем любая другая на моем сайте. При этом варианты запросов самые разные.

Пожалуй, это одна из немногих страниц сайта, которая занимает одинаково высокие позиции как в «Гугле», так и в «Яндексе».

Выводы

Текст, привлекательный для поисковых машин, становится ближе к тексту, привлекательному для человека. Применение метода скрытого семантического анализа в поиске информации – еще один шаг навстречу запросам пользователей.

Будем надеяться, что со временем верхушки выдачи будут занимать только по-настоящему качественные статьи, дающие наиболее конкретную и полную информацию, которые интересно читать не только обывателям, но и специалистам.

kak-vyvesti-sayt-v-top-pri-pomoshchi-skrytoy-semantiki-lsi

LSI ключевые слова: что это такое, как собрать и использовать в SEO

Что такое LSI?

LSI ключевые слова (Latent Semantic Indexing) — ключевые слова, семантически связанные с основным, фокусным ключевым словом. Являются частью алгоритма LSA, который расшифровывается как «латентно-семантический анализ». LSA появился в 1988 году в США благодаря инженерам, применившим его для индексирования текстов и представления баз данных. Позже данный метод использовался для анализа знаний школьников в США.  

Многие считают, что LSI-слова — это только синонимы. На самом деле, это любые ключевые слова, которые появляются в результатах поиска вместе с заданным ключевым словом, потому что имеют один и тот же смысл. Например, «apple» и «itunes» являются ключевыми словами LSI, поскольку имеют один и тот же контекст и часто встречаются вместе. Таким образом LSI ключевые слова можно поделить на два вида: 

• синонимические (sLSI)
• релевантные (rLSI)

Латентно-семантическое индексирование (LSI) — семантический алгоритм, который индексирует и находит тематически связанные фразы и слова, формируя таким образом своеобразный “хвост запросов” или, как их еще называют, лонгриды.  LSI алгоритм лежит в основе современных поисковиков. Робот анализирует веб-страницы и определяет те слова, которые наиболее часто употребляются вместе на веб-страницах. Это и есть LSI ключи. 

Читайте также: Текстовый Анализатор SEO

LSI и поисковые алгоритмы

Массовый интерес к LSI пришел после того, как Яндекс анонсировал алгоритм “Палех”, который находил слова по cмыслу, используя нейронные связи. Таким образом, копирайтеры стали писать уже не просто SEO-оптимизированные тексты, основанные на технической составляющей (например, плотность кл. слов, тошнота и т.д.), а высококачественные и полезные LSI-тексты, которые содержат все логические “оттенки” основного самого частотного ключевого слова (маркерного запроса) и охватывают весь его ассоциативный ряд, за счет чего полностью удовлетворяют запрос пользователя. Для поисковика, конечно же, LSI является очень ценным. Со временем у Яндекс появился алгоритм “Королев” — это следующий алгоритм на основе нейронных связей. А в Google в 2013-м появился “Колибри” (Hummingbird) — начиная с этого момента Google начал лучше обрабатывать запросы на естественном языке. 

Читайте также: Как правильно парсить подсказки

Как парсить LSI ключи?

Поисковики поняли, что LSI наиболее точно нацелены на интент и удовлетворяют запрос пользователя и начали выводить их в подсказках в поле поиска, после заданного ключевого слова:

Читайте также: Чистка семантического ядра

Поисковые подсказки Google и Яндекс зависят от региона пользователя и дают разные результаты, так как имеют различия в алгоритмах. Но все они содержат LSI ключевые слова, а поэтому являются обязательным источником семантики при составлении семантического ядра онлайн. Подробнее о том, как формируются подсказки в Яндекс — тут. 

Подсказки обновляются не реже одного раза в день, хорошо показывают текущие тренды и с разных сторон «покрывают» запрос пользователя, в разы повышают релевантность текста и благодаря этому позволяют получить страницам дополнительный трафик. 

Собрать подсказки, включающие LSI, можно с помощью функционала Сбор поисковых подсказок:

Инструмент позволяет за считанные минуты собрать подсказки сразу из нескольких ПС — не только Яндекс и Google, но и даже подсказки Youtube:

Отмечу, что парсер также собирает блоки «Вместе ищут» и «Похожие запросы»:

На выходе, все подсказки вы получите в одном итоговом Excel-отчете. Собранные LSI ключевые слова полезно использовать во всех текстовых зонах страницы: Title, h2-h3, Description, Анкорах, Фрагментах, ALT изображений и т.д.

Читайте также: Сбор семантического ядра

Выводы

LSI копирайтинг однозначно наиболее эффективный метод продвижения информационных сайтов, за LSI будущее алгоритмов ранжирования Яндекс и Google, которые продолжают внедрять принципы LSA/LSI. 

Итак, подытожим, что даст нам использование LSI:

• с LSI вы сможете избавиться от переспама (например, «Баден-Баден») и воды, задать нужный ритм в тексте — он будет содержательным, пользователь найдет то, что искал; 
• видимость и позиции вашего сайта будут улучшаться по ряду низко- и высокочастотных запросов (LSI лонгриды будут усиливать основное ключевое слово, то есть высокочастотный маркерный запрос), страница будет отображаться в результатах поиска как для вашего основного ключевого слова, так и для всех его “хвостов”.
• вы будете получать стабильный трафик по LSI-оптимизированным страницам;
• благодаря релевантности, которую внесут LSI-ключи — поведенческие факторы будут улучшаться, а процент отказов уменьшится. В итоге вырастет траст вашего сайта, вместе с такими показателями как ИКС и PageRank, сайт с большей вероятностью попадет в ТОП;

Благодаря LSI, ваш текст будет полностью целостным и органичным, отвечающий на запрос пользователя, а значит и требованиям поисковика.

Если у вас есть свои советы по SEO или замечания — пишите нам на электронную почту: [email protected] Также рекомендуем воспользоваться автоматической кластеризацией запросов в Rush Analytics. 

Интересно прочитать:

Как составить мета теги

Парсер Wordstat

Инструменты для поиска LSI-фраз — Devaka SEO Блог

По данным ряда исследований, значимость текстовых факторов для поиска составляет от 20 до 40% и более, в зависимости от типа запроса. Другими словами, успех оптимизации минимум на четверть зависит от текста на сайте. А при текстовом ранжировании документов современные поисковые системы используют не только алгоритмы TF-IDF и BM25, но также LSA-алгоритмы. Последние особенно важны, так как позволяют найти в том числе смысловое соответствие документов запросу и правильно классифицировать документ.

Хорошие тексты должны содержать не только ключевые запросы, по которым продвигается документ, но и так называемые LSI-фразы, те ключи, которые семантически связаны с основными запросами. Но как же их найти? Ниже представлены основные инструменты, с помощью которых можно собрать связанные ключевые слова для дальнейшего использования их в своих текстах и заголовках.

7 бесплатных инструментов поиска LSI-фраз

1. Подсказки Яндекса и Google

Самый простой вариант поиска связанных с основным ключем запросов – анализ вариантов пользовательского спроса. В поисковых подсказках при введении ключевой фразы, Яндекс и Google сами покажут, что чаще всего люди ищут в рамках данного запроса.

2. Рекомендации Яндекса и Google

Также поисковики в конце первой страницы поиска дают рекомендации, что еще люди ищут вместе с этим запросом. Другими словами, мы работаем с одним и тем же интентом, что чаще всего означает близкую семантическую связь фраз. Здесь вы найдете LSI-фразы, которые могут и не содержать ни одного слова из исходного запроса.

3. Яндекс.Вордстат
https://wordstat.yandex.ru/

Здесь, в первую очередь необходимо использовать правую колонку вордстата. Левая тоже полезна, но слова из левой мы можем вытянуть из подсказок. Фразы из правой колонки дополнят наше LSI-ядро.

4. Инструменты Арсенкина – Парсинг подсветок
http://arsenkin.ru/tools/sp/

Этот инструмент не только выдает подсветки (хотя Яндекс их частично отключил), но и на основе сниппетов составляет частотный словарь, отображая, какие слова чаще всего встречаются в этом словаре. Полезно для поиска дополнительных LSI-ключей.

5. Text Analyzer
http://www.textanalyzer.ru

Результат работы этого инструмента будет зависеть от исходного текста. Здесь на входе не запрос, а целый текст, который мы можем взять для анализа, например, у сайтов в ТОПе. Текстовый анализатор просто составляет частотные словари по однословникам и многословникам. Результаты тоже можно использовать как LSI-фразы.

6. Megaindex – SEO анализ текста
https://ru.megaindex.com/a/textanalysis

Новый инструмент от Мегаиндекса. Здесь мы получим только однословники, но они вполне хорошо могут дополнить данные из других источников.

7. Pixel Tools – ТЗ для копирайтеров
https://tools.pixelplus.ru/tools/copywriters

Инструмент работает похоже, как и у Арсенкина, и выдает лишь однословники. Тем не менее, хорошее дополнение к вышеперечисленным.

Если вам интересно узнать подробней, как именно использовать эти инструменты для сбора LSI-ядра, как выделить важные фразы, узнать также о других сервисах, в том числе для работы с англоязычной семантикой, получите доступ к вебинару “Мои рекомендации по сбору LSI-фраз”.

как собрать и проверить ключи

Делимся подборкой инструментов для сбора LSI-фраз и ключей. Для тех, кто еще не разобрался, рассказываем, в чем все-таки различие между SEO и LSI-копирайтингом, что должно быть в оптимизированных текстах в 2018 году.

Что такое LSI-ключи

В копирайтинге обычно выделяют два вида оптимизированных текстов: по SEO и LSI. Многие не соглашаются с таким делением, потому что эти два способа очень похожи.

С SEO понятно — это использование в тексте ключевых слов, по которым аудитория делает запросы, и особенное внимание к метатегам, то есть заполнение title, description и заголовков h2-Н6 и упоминание в них ключей.

LSI как вид появился после введения Яндексом алгоритма Баден-Баден в марте 2017 года. Алгоритм внедрили, чтобы бороться с переспамленными seo-текстами, которые звучат неестественно, не несут полезной информации и пишутся для поисковиков.

Переспам из Баден-Бадена

Баден-Баден занижает переоптимизированные тексты в выдаче, чтобы полезные аудитории материалы появлялись в топе. Полезные — значит такие, в которых пользователь найдет ответ на свой вопрос. Как это определяется: в таком тексте главное не то, сколько в нем ключей, а есть ли вспомогательные фразы, связанные с темой статьи. Ключевые слова тоже нужны, но они второстепенны. То есть в LSI-тексте есть тематические ассоциации, которые помогают раскрыть тему более глубоко и сделать материал полезнее. К примеру, вы пишете о строительстве дачного коттеджа, делаете соответствующий запрос и внизу Яндекс рекомендует «геологические изыскания», «асбестовые трубы», то есть то, что не синонимично, но помогло бы раскрыть тему. Это можно использовать в своем материале, чтобы сделать статью полезнее и глубже.

Рекомендации Яндекса

LSI-ключи — это те самые дополнительные фразы, которые более полно раскрывают тему, их рекомендуют использовать для оптимизации.

SEO и LSI — в чем разница

Обязательно в SEO:

• ключевые слова в тексте с вхождением в метатеги: заполнение заголовка, описания подзаголовков h2-H6;
• высчитывание плотности ключевиков, тошнотности текста;
• уникальность по техническим алгоритмам.

Обязательно в LSI:

• подробные ответы на запросы пользователя;
• использование максимального количество дополнительных LSI-фраз по теме материала;
• уникальность текста и смысловая завершенность.

Уникальность не строго обязательна для продвижения, но важна. Если вы используете статейное продвижение, эффект от размещения одинаковых текстов на разных площадках будет нулевым. Чужие тексты копировать без указания источника не стоит, можно попасть под санкции поисковиков.

Неуникальный контент можно использовать:

1. На поддоменах региональных отделений компании, если вы копируете некоторые новости или другую информацию с главного сайта. Важно, чтобы при этом на поддоменах был и «свой» контент.
2. На карточках товаров можно размещать описание с сайта производителя или использовать один текст для разных продуктов, отличающихся, например, по цвету. Здесь будут важнее качественные иллюстрации, полный набор характеристик товара, отзывы.
3. В тексте в качестве цитат из авторитетных источников. Это может быть заявление представителя компании или выдержка из статьи — главное, чтобы был указан источник.

SEO больше сосредоточено на работе с поисковыми ботами, а LSI на выдаче пользователям самой полной и полезной информации, повышении качества контента, к чему и стремятся поисковики.

Как искать LSI-фразы

Семантическое ядро для LSI можно заполнить вручную, если найти нужные синонимы и дополняющие фразы. Этот способ также может натолкнуть на новые идеи для блога:

• рекомендации «Вместе с… ищут» от Яндекса или Google внизу страницы;

Рекомендации внизу страницы

• подсказки поисковика во время написания запроса;

Подсказки Яндекс к запросу

• статистика Яндекс.Вордстат «Что искали со словом…».

Статистика от Яндекс.Вордстат

Почитать по теме:
Как пользоваться Яндекс Вордстат: операторы, расширения и секреты

По этим рекомендациям можно как минимум понять, о чем стоит написать и другие тексты: пользователям интересно, как сшить или связать такую сумку самостоятельно, они ищут выкройки.

Подбирать такие фразы вручную довольно долго. Мы попробовали несколько сервисов, которые предлагают подобрать SEO и LSI-ключевики, чтобы дело шло быстрее.

Getdirect

Сайт с подбором слов, похожий на Google или Яндекс.Вордстат. Выводит количество показов в месяц и что еще искали люди, которые вводили запрос. Регистрации не требует, капчу не выводит. Удобен как замена Вордстату без капчи.

Панель Getdirect

Lsigraph

Англоязычный сервис для подбора LSI-ключей. Вписываешь ключевик, сервис выводит список запросов, подходящих по теме. Регистрация не требуется.

Вывод LSI-ключей

Парсинг подсветок Yandex и сбор тематических слов

Сервис анализирует топ-50 Яндекса, выдает подсветки — то, что выделено жирным в поисковой системе, и дополнительные слова, задающие тематику — те самые LSI-ключи.

LSI-ключи, которые сервис нашел для запроса «сумки бохо»

Адвего

С помощью этого сервиса можно смотреть, какие ключевики использовали успешные конкуренты, чьи статьи вышли в топ.

Анализ статьи сервисом

Анализ контента

Инструмент поможет доработать свой материал, к примеру. оптимизировать метатеги и ускорить загрузку страницы, а еще проанализировать конкурентов из топа. Сервис выведет ключевики, посчитает релевантность каждого ключа и метатегов, а еще оценит технические характеристики: скорость загрузки сайта, вес страницы и прочее.

Анализ ключей сервисом «Анализ контента»

Анализатор текста

Позволяет смотреть, какие ключи используют конкуренты, указывает частотность слов в тексте.

Вывод слов после анализа сайта

MegaIndex

Инструмент на основе топ-10 выдачи ищет наиболее употребляемые ключевики по заданной теме. Выводит только ключи из одного слова, считает релевантность.

Ключевики с рассчитанными показателями

ЛеммаТоп

Сервис должен находить слова и словосочетания, которые часто используются в списке адресов, которые вы забьете в сервис. Можно было бы посмотреть, какие слова используют в своих статьях конкуренты или проверить отзывы на продукт и увидеть, что волнует покупателей. Но сервис не советуем, выводит мало слов и странно определяет частотность.

Сервис не справляется с частотностью

Это не полный список сервисов, которые существуют для определения и проверки LSI-ключей, а некоторые, которые мы сами протестировали и поняли, что ими удобно пользоваться.

---

LSI-копирайтинг не противоречит SEO, а скорее дополняет его. Поисковикам не нужно, чтобы тексты были идеально оптимизированы для ботов, важнее всего смысловая нагрузка и полное раскрытие темы, чтобы материал был полезен аудитории. В хорошем LSI-тексте поисковые роботы смогут определить направление темы статьи и проиндексировать материал, а пользователи найдут подробные ответы на свои вопросы.

LSI копирайтинг: инструкция как писать lsi тексты

Все мы слышали про Баден-Баден, уже год как он функционирует. Теперь тексты нужно писать для людей, с синонимичными фразами ключевых запросов. Вроде все легко, но когда дело доходит до брифа на копирайтинг, появляются вопросы: где искать эти lsi фразы и синонимы? сколько должно быть синонимов? сколько должно быть lsi фраз? как правильно их выбрать?

Простыми словами что такое LSI слова  или фразы — это те слова и фразы, которые задают тематику нашего ключевого запроса и чаще всего используются вместе с ним в тексте.

Перейдем к небольшой инструкции:

Поиск и подбор слов для lsi-текста

Все также как раньше нам нужен ключевой запрос — берем его из семантического ядра. А дальше нам нужно отобрать часто упоминающиеся слова и фразы с этим ключевым запросом. Где их брать?

Подсказки и рекомендации

Вводим запрос в поисковую систему, смотрим подсказки и рекомендации — выписываем

Рис.1 Подсказки

Рис. 2 Рекомендации яндекса

Процесс становится трудоемким если вы собираете LSI слова сразу для большого количества запросов, в этих случаях помогают сервисы с парсерами подсказок и рекомендаций.

Yandex Wordstat

Смотрим правую колонку, выписываем то, что не попало в подсказках и рекомендациях

После того как мы выписали  все слова, которые могли быть как синонимами, так и lsi фразами из подсказок, рекомендаций и вордстата, нам нужно понять какие стоит использовать, а от каких избавиться.

Отбираем и чистим найденные lsi слова

Для начала очистить слова нужно по 2 критериям:

1. По смыслу. Пример: на рисунке 2 мы видим что есть фразы которые не отвечают основному запросу нашей страницы «Баскетбольные кроссовки», а именно — волейбольные кроссовки, баскетбольные мячи, их убираем.
2. По региональности и геозависимости. 

После того как мы очистили список по 2м простым критериям, понять какие слова подходят по смыслу нам так же помогут конкуренты

Анализируем тексты конкурентов из топ 20

Для начала смотрим на наш КЗ и определяем коммерческий он или информационный, в нашем случае он скорее общий, но чаще всего подразумевается что пользователь собирается купить «баскетбольные кроссовки».

Поэтому если запрос коммерческий — ищем продающие страницы и карточки товаров конкурентов, если информационный, то обращаем внимание только на страницы блогов и страницы, носящие информационный характер.

Смысл отбора слов состоит в том, чтобы понять, как часто одни и те же слова или фразы встречаются на разных страницах в топ 20 по заданному КЗ. 

Проще всего реализовать данный план можно с помощью текстовых анализаторов. Например всем известный текстру.

Рис..4 Анализ seo текстов

Алгоритм отбора LSI слов из текстов на страницах конкурентов

1. Открываем все коммерческие страницы в браузере
2. Копируем из них текст и вставляем в анализатор текста
3. Смотрим, какие слова встречаются чаще всех (рис.4 и из групп и просто по частоте)
4. Выписываем словосочетания и количество повторений

Фразы и слова, которые чаще всего повторяются с нашим запросом «баскетбольные кроссовки» на страницах конкурентов и фразы из подсказок и вордстата, и есть те которые мы искали, по-другому их иногда называют «фразы задающие тематику».

Теперь осталось просто сравнить какие слова и фразы чаще всего повторяются и использовать их в тексте.

Теперь к конкретике и цифрам

Основным критерием к составлению текста остается его читабельность и адекватность. Поэтому стоит выбрать не seo копирайтера, а более продвинутого специалиста.

Рекомендуемые характеристики для создания lsi текста:

• Используйте КЗ, синонимы, и lsi-фразы в заголовках h2-h6, в title и в description.
• КЗ используйте в начале текста 1-2 раза, далее словоформы и синонимы, в зависимости от количества найденных lsi фраз.
• Используйте маркированные и нумерованные списки
• Выберите длину текста в зависимости от количества найденных LSI слов. На 1000 уникальных слов нужно 100lsi слов, можно и больше: 100-150, главное не переусердствовать.
• Водность — 25-35%.  Старайтесь избегать слов не несущих смысловой нагрузки.
• Тошнота 4-5% на 3000 знаков. Попробуйте избавиться от частых повторений КЗ в тексте, используйте синонимы

Подведем итог:

Правильно составленные LSI тексты принесут Вашему сайту ощутимые плюсы:

1. Во-первых, тексты помогут избавиться от Баден-Бадена или не попасть под другие санкции Яндекса и Гугла связанные с копирайтингом.
2. Во-вторых, если соблюдать вышеупомянутые критерии к написанию текстов — тексты станут адекватными и читабельными, что приведет к улучшению поведенческих факторов ранжирования.

Вас настиг Баден-Баден? Или хотите избежать санкций поисковых систем? Закажите у нас seo-аудит и мы поможем Вам с оптимизацией контента на Вашем сайте.
Получить предложение!

Подпишись и следи за выходом новых статей в нашем монстрограмме.

Получайте бесплатные уроки и фишки по интернет-маркетингу

Всё об LSI-фразах: как собирать, куда вставлять. 5 инструментов и 1 кейс

Рост влияния текстовых факторов на странице для поисковых систем огромен. Написать или оптимизировать существующий текст помогут LSI-фразы. Они дадут представление о спросе и интересах пользователей, а их использование в документе полностью раскроет тематику, что улучшит позиции в поисковых системах.

Что такое LSI?

LSI — аббревиатура от Latent Semantic Indexing, что в переводе с английского языка означает «скрытое семантическое индексирование» или «индексация скрытого смысла».

Зачем нужно подбирать LSI семантику?

Поисковые системы уже давно (первая информация появилась в 2012 году) пытаются определять смысл запроса, ранжировать страницы не только по прямым вхождениям, но и по синонимам. LSI слова помогают документу содержать полную семантику, раскрывающую тематику запроса.

LSI-запросы – это чаще всего не ключевые запросы, по которым вы хотите ранжироваться, а слова, которые дают понять ПС, что документ релевантен тематике. Например, для запроса [купить iphone] такими словами являются: характеристика, отзывы, видео, обзор, гарантия, ремонт и т.д.

Когда ваш текст на странице будет содержать максимальное количество LSI-слов, то позиции по ключевым запросам гарантированно вырастут. Именно за этим мы и проводим их сбор и размещение на странице.

Как подобрать LSI?

Перед началом поиска стоит определиться с тематикой страницы, которую мы будем оптимизировать, т.е. взять URL, а для него самый высокочастотный запрос. Например, если у вас есть страница с информацией по получению компенсации за детский лагерь, то таким запросам будет – [компенсация за детский лагерь].

Берём этот запрос и используем ВСЕ из ниже представленных способов поиска LSI-фраз, чем больше фраз мы соберём – тем лучше:

1. Подсказки и рекомендации поисковых систем. Можно вбивать прямо руками и выписывать их в exсel-файл.

Если вы собираете СЯ для продвижения коммерческого сайта, то LSI-ключи вы обычно записываете в минус-слова. Сейчас и эти слова вам нужны. Они как раз и буду дополнять вашу коммерческую семантику. Если у вас информационный сайт и вы подбираете слова для статьи подробно, то, по моему опыту, много новых слов вы не найдёте, но проверить все же стоит, особенно если вы пишите статьи по темам, без опоры на подробный список ключевых слов.

Смотреть нужно в отчётах по ключевым словам сразу в трёх отчётах «Подбор фраз», «Поисковые подсказки» и «Похожие фразы»

Идём в инструмент «Техническое задание для копирайтера». Сервис классно находит слова, которые как задают тематику, так и выделяются жирным в сниппете (такие слова возможно следует применять в title и description для повышения CTR).

Подходит для поиска в рунете чуть меньше, хоть и не уступает по функционалу, а в чём-то даже превосходит. Например, способен искать в youtube, bing, amazon, ebay, app store и instagram.

Конечно, можно использовать что-то одно, не проверять руками, а довериться только одному сервису, но в целом – чем больше различных слов вы соберёте, а потом используете на странице, тем больше шансов на ТОП.

Куда вставлять слова на страницу? 

После того, как мы собрали какое-то количество фраз, следует определиться к какому текстовому участку будет принадлежать та или иная фраза.

Основными текстовыми участками являются:

• Title – самый важный участок текста для самых важных слов. Не стоит вписывать сюда все слова, текст должен быть органичным, хорошо читаться, привлекать внимание и отражать содержание страницы
• h2 (заголовок страницы) – даёт ещё раз понять и пользователю, и поисковой системе о чём документ. Имеет наибольшую силу среди всех «h2-H6», может использоваться не более одного раза на странице.
• h3-H6. Заголовки меньшей силы, по сравнению с «h2». Используются для дополнительного информирования пользователя и поисковиков. Не стоит злоупотреблять этими заголовками во избежание переоптимизации страницы.
• Text (описание) – никакой воды, только полезная информация, именно SLI-фразы помогут сделать текст таким, т.к. задают тематику документа.
• Button (кнопка) – можно отнести фразы вроде «заказать», «купить», «позвонить» и тд. Хорошо работает и как призыв к действию, и как оптимизация документа по таким словам.
• Alt у фотографий – хорошее место для ключей вроде «фото», «картинка» и т.д.
• Анкор ссылки – исходящие анкоры хорошо подходят для слов, которые к этому документу вроде бы и не пристегнуть, а использовать надо. Например, ссылка на «документацию», «инструкцию» и т.д. с коммерческой страницы – идеальное решение.

Самое важное – это не забывать, что чем лучше вы подберете слова, чем экспертнее будет текст, тем – выше шансов страницы быть в ТОПе.

Кейс

• Определили страницу, позиции которой болтались между 10 и 50 местами, без какого-то либо продвижения в ТОП. Ей стала [компенсация за детский лагерь]
• Подобрали список LSI фразы – получилось 36 слов. Кстати, если вы продвигаетесь в каком-то конкретном городе, то другие наименования регионов – вам, конечно, не нужны, но т.к. у меня была статья общего характера, для любого региона, то мне список городов был полезен для улучшения релевантности страницы.)
  • возмещение
  • год
  • гос
  • гражданин
  • документы
  • за путевку
  • заявление
  • как получить
  • куда подавать
  • летний
  • оздоровительный
  • отдых
  • получение
  • правило
  • право
  • предоставление
  • размер
  • родитель
  • стоимость
  • сумма
  • часть
  • 2018
  • 2019
  • выплата
  • ребенок
  • оплата
  • купить
  • многодетные семья
  • как оформить
  • москва
  • санкт-петербург
  • область
  • крым
  • ленинградская
  • московская
  • краснодар
• Отметил в списке, какие слова у меня уже присутствуют в тексте на странице зелёным, а какие нет – красным. Поставил задачу красные слова вписать в текст таким образом, чтобы оно использовалось как минимум 1 раз.
• Рядом со словами прописал, в какой участок текста нужно их добавить.

Получается как-то так (не весь список):

• Далее аккуратно вписал слова в нужные зоны документа (тут можно попросить копирайтера, но можно справиться и самостоятельно. Гид — как выбрать копирайтера.)
• Подождать примерно 2-3 недели и наблюдать за ростом позиций: удалось добиться попадания в ТОП10 80% запросов, рост средне позиции составил 27 пунктов.

Вопросы?

Если у вас есть вопросы или предложения – жду ваших комментариев!

Автор

Андрей Воскобойников

что это и какие сервисы помогают в их подборе и поиске

Тематический трафик – альтернативный подход в продвижении бизнеса

Получи нашу книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».

Подпишись на рассылку и получи книгу в подарок!

С чего все начиналось

В 2011 Google запустил известный алгоритм «Панда», который научился распознавать переспам в тексте, а также выявлял некачественный контент. В 2012 году появились первые пробные методики работы с LSI текстами. Ранее для успешного продвижения достаточно было заспамить текст продвигаемой страницы ключами, причем, разместить большинство из них в первых абзацах.

С выходом нового алгоритма Google поставил перед сеошниками иную задачу – добиться естественности текста и повысить качество контента.

В 2013 году после запуска алгоритма Колибри контент стал оцениваться по релевантности и соответствию запросам пользователей. Колибри научился захватывать LSI-ядро и определять тематику текста.

К примеру, ключи «мёд» и «мед» (сокращенно от «медицинский»). Раньше поисковику было сложно объяснить, чем отличаются две страницы, так как в русском языке практически утеряна буква Ё. Теперь, воспринимая тематикозадающие слова LSI, к примеру «пчелы» или, соответственно, «доктор», поисковик без труда отнесет каждую страницу к своей тематике.

Поисковые системы настолько усовершенствовали свои механизмы, что в качестве ядра-окружения воспринимают даже слова разговорной речи. Если вы введете в поисковую строку Google «купить винт ПК», он предложит вам и жесткий диск, и крепежи для корпуса системника.

Правила LSI (скрытого семантического индексирования)

Чтобы ваш текст соответствовал обновленным требованиям поисковиков, соблюдайте следующие рекомендации:

• Помимо ключей в тексте должны содержаться тематические слова: синонимы, дополнительные характеристики ключа, прочие слова по теме текста.
• Не пишите простыни текста, соблюдайте четкую структуру: заголовки, подзаголовки, списки, абзацы, выделения.
• Информация подается без грамматических и орфографических ошибок.
• В тексте отсутствуют нечитабельные обороты с криво вписанными ключами.
• Ритм текста удобен для пользователя: сложные предложения разбавляются короткими.
• Любая тема раскрывается максимально подробно, на уровне эксперта.

Сервисы поиска и подбора похожих LSI слов

Поиск LSI слов похож на сбор стандартного семантического ядра. Вот несколько способов и инструментов, которые помогут вам подобрать LSI ядро для вашего текста:

• Подсказки Google или Яндекс. Они отображаются при вводе ключа в поисковую строку.
• Внизу поисковой выдачи есть блок «Вместе с этим часто ищут». Обязательно обращайте внимание на него.
• Google Keyword Planner выдает список новых ключевых слов по одной фразе с анализом их частот и конкуренции.
• Pixel Tools. После того, как вы выберите регион и зададите ключ, вы получите LSI-слова. Необходима регистрация в сервисе.
• Megaindex. В разделе «Анализ текста» введите ключевой запрос. Сервис изучает сайты из ТОП-10 и выдает соответствующие LSI слова.
• Soovle. Дополнительный инструмент к вышеуказанным

Рассмотрим пример LSI слов для ключевого запроса «основы копирайтинга» в статье о том, как писать тексты для Интернета.

• Синонимы: «тексты», «написание».
• Слова по тематике: «уникальность», «SEO”, «сайт», «продвижение», «правила»,
• «копирайтер» и т.д.
• Дополнительные словосочетания: «пишем профессионально», «правила составления рекламных текстов» и т.д.

Как правильно размещать LSI слова

Сначала соберите слова, потом сгруппируйте их. Ключи и наиболее весомые синонимы пойдут в Title и заголовк h2-H6. Остальные LSI слова наряду используйте в тегах Alt для изображений, в анкорах ссылках и в окружающем ссылки тексте.

Главное, чтобы и основные ключи, и LSI были вписаны гармонично, равномерно распределены по тексту и не препятствовали восприятию смысла.

Правила написания LSI текстов

Материал должен быть качественным, чтобы соответствовать современным требованиям поисковых систем и занять топовые позиции в выдаче. Чтобы составить

• Перед написанием текста выделите основные ключи и LSI-слова.
• На одну страницу выделите 2-3 ключа.
• Отдайте текст в работу копирайтеру или напишите самостоятельно.
• Проверьте, чтобы каждый ключ упоминался в тексте хотя бы 1 раз.
• Объем каждой статьи приближен к 3000 символов и более.
• Ориентируйтесь на статьи конкурентов, старайтесь, чтобы ваши материалы были объемнее, полнее и информативнее.
• Желательно, чтобы уникальность текста составляла не менее 95%.
• Проверьте текста на спам и водность. Каждый ключ не должен повторяться более 10 раз. Спам – до 20%, вода – до 50%.
• Дополните и замените часто повторяющиеся ключи LSI-словами.
• Снова проверьте текст на спам, водность и уникальность.
• Разместите готовый текст, соблюдая структуру: заголовки, подзаголовки, маркированные списки.
• Впишите ключи и LSI слова в теги изображений, заголовков, Title и Description.

Почему LSI-копирайтинг рулит

• Доверие со стороны пользователей. Чем выше словарный запас автора и его знание, тем компетентнее он выглядит.
• Лучшее ранжирование страниц по разным ключам и их синонимам.
• Проще попасть в ТОП по большему числу запросов, так как по ключам-синонимам конкуренция ниже.
• Долгосрочное улучшение позиций ресурса.
• Защита от санкций.

Несмотря на то, что LSI – принципиально новый подход к созданию контента, он на самом деле является усовершенствованной версией привычного нам SEO.